DomAktualnościEnergooszczędny akcelerator AI do zastosowań krawędzi

Energooszczędny akcelerator AI do zastosowań krawędzi



Edge AI Accelerator umożliwia wydajność wydajności, obsługując wiele modeli AI we wszystkich strumieniach wideo z zautomatyzowanymi narzędziami, skalowalnością i szeroką kompatybilnością platformy.

Memryx ogłosił dostępność produkcji swojego akceleratora AI MX3 Edge.MX3 zapewnia łatwość użycia, wydajność i wydajność energetyczną.

Edge AI Aclelerator ma na celu rozwiązanie wyzwań, przed którymi stoi użytkownicy AI, zapewniając wydajność i łatwość użytkowania.Jego architektura przepływu danych i komputerów AT pozwalają MX3 obsługiwać wiele modeli AI w dziesiątkach strumieni wideo jednocześnie, co czyni ją odpowiednią dla aplikacji, takich jak systemy zarządzania wideo, które wymagają wysokiej wydajności ramek na sekundę (FPS).

Dzięki zautomatyzowanym narzędziom akcelerator zapewnia dokładność modelu 1 kliknij poprzez kompilację i wykonywanie modeli AI za pomocą aktywacji zmiennoprzecinkowych.To usuwa potrzebę przekwalifikowania lub modyfikacji modelu, utrzymując pierwotną dokładność modeli AI.Akcelerator nie wymaga dostosowania modeli klientów, w przeciwieństwie do innych rozwiązań.Obsługuje oryginalne modele bez ukrytych zmian, jednocześnie oferując opcjonalne optymalizacje, takie jak przycinanie lub kompresja, dla użytkowników szukających elastyczności projektowania.

Wdrożenie aplikacji jest uproszczone dzięki automatycznym możliwościom MX3 przed przetwarzaniem i końcowym.System identyfikuje i pakuje kod przed- i po przetwarzaniu, zmniejszając obciążenie dla programistów i przyspieszając harmonogram rozwoju.

Użytkownicy mogą wdrożyć pojedynczy układ dla kompaktowych aplikacji lub skalować do 16 układów dla większych przypadków użycia bez wymagania dodatkowego sprzętu, takiego jak przełączniki PCIE.Ta skalowalność pozwala Edge AI Accelerator na spełnienie różnych wymagań aplikacji, od inteligentnych kamer po serwery Edge.

Jest energooszczędny, zużywa 0,5-2,0 W na układ w zależności od ustawień systemu i wymagań modelu AI.To niskie zużycie mocy umożliwia sztuczną inteligencję w urządzeniach o ograniczonym zarządzaniu termicznym, takim jak bezkoporne komputery przemysłowe, i zużywa mniej energii niż GPU głównego nurtu.

Edge AI Accelerator obsługuje różne platformy, w tym X86, ARM i RISC-V, i jest kompatybilny z wieloma systemami operacyjnymi.Zapewnia to integrację z różnymi środowiskami sprzętowymi i oprogramowania.