W ciągu ostatnich dwóch lat prawie cała uwaga skupiła się na procesorach graficznych, mocy obliczeniowej i zaawansowanych węzłach procesowych.Wraz ze wzrostem wydajności pojedynczej karty i rozrastaniem się klastrów AI do dziesiątek tysięcy akceleratorów, po cichu wyłoniła się fundamentalna sprzeczność: Dane nie mogą już efektywnie przepływać przez cały system.
Można to zrozumieć za pomocą prostej miejskiej metafory: Węzły obliczeniowe są jak drapacze chmur – z każdym rokiem stają się wyższe i potężniejsze.Jednak drogi łączące te budynki nigdy nie były zsynchronizowane.Wynik jest jasny — wydajny sprzęt jest gotowy, jednak ruch danych jest poważnie przeciążony.
Najbardziej dający do myślenia pogląd zawarty w tym raporcie jest uderzający: W erze 448G chipy, a nawet moduły optyczne są w zasadzie w pełni dojrzałe i gotowe do masowego wdrożenia. Prawdziwym wąskim gardłem jest długo zaniedbywany sprzęt: złącza, łącza fizyczne i cały ekosystem połączeń elektrycznych.
Kiedy główne wyzwanie zmienia się z niewystarczająca moc obliczeniowa do niewystarczająca przepustowość systemu, a wąskie gardło przesuwa się z wnętrza chipa pomiędzy chipy i stojaki, logika konkurencji infrastruktury AI zostaje całkowicie przepisana.
Gwałtowny popyt na sztuczną inteligencję popycha centra danych w erę szybkich połączeń wzajemnych 448G.Wyzwaniem dla branży nie jest już wykonalność technologiczna, ale to, czy pełny system połączeń wzajemnych – w tym SerDes, złącza i łącza optyczne – może dotrzymać kroku wykładniczemu rozwojowi sztucznej inteligencji.
W raporcie przedstawiono podstawową ocenę: wielkoskalowe klastry sztucznej inteligencji powodują gwałtowny, wykładniczy wzrost przepustowości centrów danych.Przyszły rozwój połączeń międzysystemowych definiują trzy główne ścieżki skalowania:
Podstawowy wniosek: największym problemem sztucznej inteligencji nie jest już niewystarczająca moc obliczeniowa, ale… niewystarczająca zdolność połączeń wzajemnych.
Raport skupia się na podstawowym standardzie: 448G na linię.
Powód 448G staje się nieunikniony: Obsługuj bardzo duże wymagania dotyczące przepustowości klastra AI i twórz możliwości przełączania na poziomie PB.
Istnieją już dojrzałe podstawy techniczne: Proces 3 nm CMOS zapewnia szerokość pasma wysokiej częstotliwości ponad 100 GHz, Szybki przetwornik cyfrowo-analogowy/ADC o prędkości 224GS/s, oraz wysokowydajną architekturę SerDes nowej generacji.
W skrócie: sprzęt po stronie chipa jest w pełni przygotowany na aktualizację 448G.
Jest to najbardziej krytyczne spostrzeżenie zawarte w raporcie.
1. Poważne ograniczenia fizyczne SerDes
Wymagająca szerokość pasma operacyjnego 112 GHz, jitter poniżej 100 fs i bardzo wysokie wymagania dotyczące współczynnika SNR, co sprawia, że szybkie elektryczne SerDes zbliżają się do fizycznych granic.
2. Złącza stają się najkrótszą płytką
Istniejące struktury OSFP ledwo obsługują modulację PAM6.
Tradycyjne złącza nie mogą dostosować się do PAM4 w scenariuszach o dużej szybkości.
Jasny wniosek: przyszłe zastosowania 448G nie mogą opierać się na dzisiejszych rozwiązaniach w zakresie złączy.
3. Poważne ryzyko integralności sygnału
Utrata wysokiej częstotliwości, zakłócenia przesłuchu i wąskie gardła przejścia BGA ograniczają stabilną transmisję.
Rozwiązania branżowe skupiają się na elastycznych połączeniach wzajemnych i architekturach połączeń 2D o dużej gęstości.
W raporcie dokonano dogłębnego porównania trzech głównych formatów modulacji:
Kluczowy wniosek: dodatkowe korzyści wynikające z modulacji wyższego rzędu nie mogą zrównoważyć rosnących kosztów i ryzyka technicznego. Nawet do 2028 r. PAM4 pozostanie jedynym niezawodnym i głównym rozwiązaniem do wdrożeń na dużą skalę.
Technologia optyczna stała się najbardziej niezawodnym przełomem:
Moduły optyczne nie stanowią wąskiego gardła – stanowią przełom w zakresie połączeń wzajemnych AI nowej generacji.
Sztuczna inteligencja złamała pierwotną równowagę między przetwarzaniem a transmisją. W nowej erze 448G wzajemne połączenia zastępują moc obliczeniową jako podstawowe ograniczenie. Kto opanuje szybkie łącza, złącza i połączenia optyczne, zajmie dominującą pozycję w kolejnej fali konkurencji w zakresie infrastruktury AI.